Automatyzacja powtarzalnych zadań
Raport składany ręcznie co tydzień, te same dane przepisywane między dwoma systemami, ta sama oferta przygotowywana od nowa. Jeśli zadanie ma jasne wejście i jasny wynik, zwykle da się je zautomatyzować.
Automatyzacje dla firm
Jeśli w Twojej firmie ktoś przepisuje dane między systemami, składa te same raporty albo ręcznie pilnuje wyników, pomogę ten proces uprościć i zautomatyzować.
19 lat doświadczenia w reklamie internetowej i pracy z danymi. Dziś odpowiadam za programmatic w Grupie Wirtualna Polska.
W czym pomagam
Bazuję na rozwiązaniach sprawdzonych w praktyce. Każdy projekt buduję osobno, pod proces i dane klienta.
Raport składany ręcznie co tydzień, te same dane przepisywane między dwoma systemami, ta sama oferta przygotowywana od nowa. Jeśli zadanie ma jasne wejście i jasny wynik, zwykle da się je zautomatyzować.
Codzienne sprawdzenie wyniku — od całości po pojedyncze pozycje. Znajduje problem ukryty w dobrym wyniku ogólnym, odróżnia go od zwykłego wahania i szacuje, ile kosztuje. Odzywa się tylko wtedy, gdy dane naprawdę tego wymagają.
Zamiast czekać na jedyną osobę, która wie, gdzie szukać: pytanie zadane zwykłym językiem, a w odpowiedzi liczba razem ze wskazaniem źródła i definicji użytego wskaźnika.
AI wykorzystuję wtedy, gdy trzeba zrozumieć tekst, ocenić dane albo przygotować treść. Jeśli wystarczy prostsza automatyzacja, nie dokładam AI na siłę.
Więcej przykładów spoza reklamy — automatyzacja powtarzalnej pracy →
Jak zaczynamy
Na początku ustalamy zakres, rezultat i termin. Każde wejście ma moment, w którym widać, czy to działa.
Rozkładam proces na części: co dzieje się dziś, kto to robi, ile to zajmuje czasu i co da się zautomatyzować. Kończy się dokumentem z rekomendacją i szacunkiem opłacalności. Jeśli wychodzi, że automatyzacja się nie opłaca, tak właśnie napiszę.
Jeden wybrany fragment, zbudowany do końca i uruchomiony na prawdziwych danych. Coś, co da się kliknąć i sprawdzić, zanim ktokolwiek zdecyduje o większym zakresie.
Kiedy narzędzie już działa: utrzymanie, reagowanie na zmiany w źródłach danych i dokładanie kolejnych fragmentów. Umowa na miesiące, nie na lata.
Zanim zaczniemy, sprawdzam również, czy projekt nie koliduje z moją pracą w Grupie Wirtualna Polska.
Projekty
Trzy systemy, które zbudowałem sam i które chodzą codziennie na prawdziwych danych. Powstały dla reklamy internetowej, bo tam pracuję — mechanizm jest ten sam niezależnie od tego, skąd pochodzą liczby. Bez kwot przychodowych: te są cudze.
Problem
Awaria w jednym serwisie albo u jednego partnera znika w sumie całego portfela. Wynik ogólny wygląda normalnie, a pieniądze uciekają tygodniami, zanim ktoś zauważy.
Co zbudowałem
Codzienny proces, który sprawdza przychód i ruch całości, a potem schodzi do pojedynczych serwisów, partnerów i miejsc reklamowych. Odróżnia awarię od zwykłego spadku ruchu, wskazuje miejsce problemu i szacuje możliwą stratę. Alarmuje tylko wtedy, gdy dane naprawdę tego wymagają.
monitoring · wykrywanie awarii · wycena strat
Problem
Odpowiedź na proste pytanie o wynik potrafiła zająć godziny albo dni, bo trzeba było wiedzieć, w którym systemie szukać i który wskaźnik jest tym właściwym.
Co zbudowałem
Udokumentowaną mapę firmowych danych połączoną z narzędziem, które odpowiada na pytania zadane zwykłym językiem. Zanim policzy wynik, sprawdza w działającym systemie, czy użyte dane są tam, gdzie powinny. Odpowiedź wraca w kilka minut razem z informacją o źródle.
baza wiedzy · bazy danych · sprawdzanie poprawności
Problem
Ocena jednego testu to było kilka godzin ręcznego składania arkuszy — więc testy oceniano rzadko, późno i nie wszystkie.
Co zbudowałem
Nocny proces, który zbiera wyniki ze wszystkich źródeł, liczy istotność statystyczną i pokazuje możliwą stratę w złotówkach. Kilkadziesiąt testów jest dzięki temu sprawdzanych codziennie, a raport czeka rano.
testy A/B · statystyka · automatyczny raport
Wyszukiwanie klientów B2B — proces zbiera firmy i osoby decyzyjne z wybranego rynku, sprawdza dane kontaktowe, ocenia dopasowanie do oferty i zapisuje wszystko w uporządkowanym arkuszu. Używam go do przygotowania kontaktów przed targami branżowymi w kilku krajach Europy.
Doświadczenie
Zaczynałem od pracy operacyjnej: emisji kampanii w serwisach, kontroli materiałów reklamowych i wsparcia wydawców. Dzięki temu, kiedy dziś proponuję zmianę w czyimś procesie, wiem, jak ona wygląda z perspektywy osoby, która ten proces obsługuje.
Odpowiadam za programmatic od strategii po wynik: monetyzacja, yield, header bidding i przychód reklamowy w całym portfolio serwisów. Zespół analizy i optymalizacji prowadzę nieprzerwanie od 2023 roku.
Prowadzenie zespołu analizy i optymalizacji: dane, raportowanie i decyzje, które zmieniają wynik aukcji.
Nadzór nad działem trafficu w sieci biznesowych serwisów premium: prowadzenie kampanii w adserwerach SmartAdServer, DSM i DFP (dziś Google Ad Manager), kontrola jakości kreacji, wsparcie wydawców, rozwój nowych formatów reklamowych i wdrażanie własnych rozwiązań adserwerowych.
Dział trafficu sieci Adnet — kilkaset serwisów w wielu kategoriach i kilkaset kampanii miesięcznie. Wdrożenie XClaim (reklama kontekstowa) i nugg.ad (targetowanie behawioralne), obsługa klienta w Eyeblaster ACM, projektowanie narzędzi adserwerowych.
Emisja kampanii w adserwerze AdOcean i w Jet.Mail dla e-mail marketingu, kontrola jakości kreacji, wsparcie wydawców i analityka w gemiusTraffic.
Studiowałem na Politechnice Warszawskiej. Od 2012 prowadzę własną działalność — Adekspert.
Kontakt
Napisz, co się powtarza albo co przestało się zgadzać. Odpowiem, czy mogę pomóc i co proponuję jako pierwszy krok. Jeśli temat nie jest dla mnie, też napiszę to wprost.
Adekspert prowadzę od 2012 roku. Pracuję projektowo i zdalnie, obok współpracy z Wirtualną Polską. Najchętniej podejmuję konkretne zadania, których rezultatem może być audyt, wdrożenie albo gotowe narzędzie.